在阳极精炼过程中,贵金属产量的准确预测对资源回收和生产优化至关重要。针对过程数据存在多源耦合、噪声干扰和频域特征缺失等问题,本文提出一种基于时序关联与频域增强的多通道融合预测模型(MTS-MCF)。该模型首先采用皮尔逊相关系数法筛选输入变量,构建时间序列关联网络(CorNet)实现动态标签传播,进而引入频域增强通道注意力机制(FECAM)量化参数耦合权重,并采用 ELU 激活函数优化网络响应。实验结果表明:相比基准模型,该模型使金、银预测的 MAE 降低 5.7% 以上,MSE 降低 6.3% 以上,R2提升 6.3% 以上,性能优于 MTS-Mixers 等主流模型,为生产调控提供了有效技术支持。