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昆明冶金高等专科学校学报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (4): 89-.DOI: doi:10.3969/j.issn.1009-0479.2024.04.015

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基于边缘计算的智能化建筑安全监控系统

  

  1. (昆明冶金高等专科学校a.建筑工程学院;b.学生处,云南昆明650033)
  • 收稿日期:2024-03-18 出版日期:2024-08-08 发布日期:2025-07-08
  • 作者简介:郭宇丰(1991-),男,云南保山人,讲师,工学学士,主要从事智能建筑、工程造价、BIM、成本控制等方 面的研究。

IntelligentBuildingSafetyMonitoringSystem BasedonEdgeComputing

  1. (a.FacultyofArchitecturalEngineering;b.DivisionofStudentAffairs,KunmingMetallurgyCollege,Kunming650033,China)
  • Received:2024-03-18 Online:2024-08-08 Published:2025-07-08

摘要: 摘 要:探讨基于边缘计算的智能化建筑安全监控系统,以解决智能化建筑安全监控的挑战。首先分析智能化
建筑安全监控的需求和挑战;其次设计基于边缘计算的监控系统架构,采用Yolo和SlowFast模型实现了人脸识
别、目标检测、姿态识别和行为检测等功能;最后通过在UCF-101数据集上进行实验测试,评估系统的性能。
结果显示,基于SlowFast模型的姿态识别和行为检测在准确率、召回率和F1值等指标上表现良好,系统有效、
可靠,提出的基于边缘计算的智能化建筑安全监控系统能够有效解决智能化建筑安全监控的问题,为建筑安全
管理提供了可靠的技术支持。未来,可进一步优化算法和系统架构,以提升系统的性能和可靠性,满足不断增
长的建筑安全管理需求

关键词: 边缘计算, 视频监控, Yolo模型, SlowFast模型

Abstract: Abstract:Thisstudyaimstoexploreanintelligentbuildingsafetymonitoringsystembasedonedgecom
putingtoaddressthechallengesofintelligentbuildingsafetymonitoring.Firstly,theneedsandchallen
gesofintelligentbuildingsafetymonitoringwereanalyzed,establishingthepurposeofthisstudy.Second
ly,amonitoringsystemarchitecturebasedonedgecomputingwasdesigned,utilizingYoloandSlowFast
modelstoimplementfunctionssuchasfacerecognition,targetdetection,poserecognition,andbehavior
detection.Subsequently,thesystemsperformancewasevaluatedthroughexperimentaltestingontheUCF
-101dataset.TheresultsshowthatposerecognitionandbehaviordetectionbasedontheSlowFastmodel
performwellintermsofaccuracy,recall,andF1score,demonstratingthesystemseffectivenessandre
liability.Theconclusionindicatesthattheintelligentbuildingsafetymonitoringsystem basedonedge
computingproposedinthisstudyeffectivelyaddressestheproblemofintelligentbuildingsafetymonito
ring,providingreliabletechnicalsupportforbuildingsafetymanagement.Inthefuture,algorithmsand
systemarchitecturecanbefurtheroptimizedtoenhancesystemperformanceandreliability,meetingthe
growingdemandforbuildingsafetymanagement

Key words: edgecomputing, videosurveillance, Yolomodel, SlowFastmodel

中图分类号: