能效驱动的云计算环境ＱｏＳ评估技术研究

doi:１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－０４７９．２０１７．０５．００９

昆明冶金高等专科学校学报 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (5): 57-62.DOI: １０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－０４７９．２０１７．０５．００９

能效驱动的云计算环境ＱｏＳ评估技术研究

容　会^ａ，邹娅玲^ｂ，殷洪杰^ｃ，周祖坤^ｃ，韦丽莉^ｄ

昆明冶金高等专科学校ａ．艺术设计学院；ｂ．人力资源处；ｃ．招生就业处；ｄ．实训处，云南昆明６５００３３

收稿日期:2017-04-07 出版日期:2017-12-19 发布日期:2017-12-19
作者简介:容会（１９７７－），男，云南曲靖人，副教授，工程硕士，主要从事云计算和高性能计算和软件开发技术研究。
基金资助:
云南省教育厅基金项目：能效驱动的云计算环境ＱｏＳ评估技术研究（２０１４Ｙ４９５）；昆明冶金高等专科学校科研基金项目：基于ＧＰＳ浮动车的城市交通状态时空分布研究（１４Ｂ００４）。

Ｏｎ　ＱｏＳ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ－ｄｒｉｖｅｎ　Ｃｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ

ＲＯＮＧＨｕｉ^ａ，ＺＯＵＹａｌｉｎｇ^ｂ，ＹＩＮＨｏｎｇｊｉｅ^ｃ，ＺＨＯＵＺｕｋｕｎ^ｃ，ＷＥＩＬｉｌｉ^ｄ

ａ．ＦａｃｕｌｔｙｏｆＡｒｔａｎｄＤｅｓｉｇｎ；ｂ．ＤｉｖｉｓｉｏｎｏｆＨｕｍａｎＲｅｓｏｕｒｃｅｓ；ｃ．ＤｉｖｉｓｉｏｎｏｆＲｅｃｒｕｉｔｍｅｎｔａｎｄＥｍｐｌｏｙｍｅｎｔ；ｄ．ＤｉｖｉｓｉｏｎｏｆＰｒａｃｔｉｃａｌＴｒａｉｎｉｎｇ，ＫｕｎｍｉｎｇＭｅｔａｌｌｕｒｇｙＣｏｌｌｅｇｅ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５００３３，Ｃｈｉｎａ）

Received:2017-04-07 Online:2017-12-19 Published:2017-12-19

摘要/Abstract

摘要： 随着云计算的深入应用，有效的能效计算方法非常缺乏，而能和评估模型整合，以更好地描述云环境能效的研究就更少。根据能量效率的数学表达式及其测量和计算方法，导出能量效率最大值的条件，提出一种云计算环境下的能效评估测量模型；通过对电脑ＣＰＵ的使用率和它的功率两者间的关系建立数学表达式来计算能
效，然后将能效作为ＱｏＳ对它的性能指标进行定量分析的关键因素之一来建立一种基于能效的ＱｏＳ保障机制。

关键词: 云计算, 能效, 评估技术

Abstract: Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｅｎｅｒｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｑｕｉｔｅ　ｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ，ｌｅｔ　ａｌｏｎｅ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ　ｔｈａｔ　ｃａｎ　ｂｅ　ｂｅｔｔｅｒ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｔｏ　ｂｅｔｔｅｒ　ｄｅｓｃｒｉｂｅ　ｔｈｅ　ｅｎｅｒｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｌｏｕｄ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｅｎｅｒｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｄｅｄｕｃｅｓ　ｔｈｅ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｅｎｅｒｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ａｎｄ　ｐｒｏｐｏｓｅｓ　ａｎ　ｅｎｅｒｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｉｔ　ｕｓｅｓ　ｔｈｅ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｓ　ｂｕｉｌｔ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ＣＰＵ　ｕｓａｇｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｐｏｗｅｒ　ｔｏ　ｃａｌｃｕｌａｔｅ　ｔｈｅ　ｅｎｅｒｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ａｎｄ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓ　ａ　ＱｏＳ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍ，ｗｉｔｈ　ｅｎｅｒｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ａｓ　ＱｏＳ，ａ　ｋｅｙ　ｆａｃｔｏｒ　ｆｏｒ　ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｉｔｓ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｉｎｄｅｘ．

Key words: ｃｌｏｕｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ, ｅｎｅｒｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ, ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ

中图分类号:

容　会，邹娅玲，殷洪杰，周祖坤，韦丽莉. 能效驱动的云计算环境ＱｏＳ评估技术研究[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2017, 33(5): 57-62.

ＲＯＮＧＨｕｉ，ＺＯＵＹａｌｉｎｇ，ＹＩＮＨｏｎｇｊｉｅ，ＺＨＯＵＺｕｋｕｎ，ＷＥＩＬｉｌｉ. Ｏｎ　ＱｏＳ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ－ｄｒｉｖｅｎ　Ｃｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ[J]. JOURNAL OF KUNMING METALLURGY COLLEGE, 2017, 33(5): 57-62.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://kmyzxb.magtech.com.cn/CN/１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－０４７９．２０１７．０５．００９

http://kmyzxb.magtech.com.cn/CN/Y2017/V33/I5/57

参考文献

［１］ＦＥＲＲＥＴＴＩＳ，ＧＨＩＮＩＶ，ＰＡＮＺＩＥＲＩＦ，ｅｔａｌ．“Ｑｏｓ! ａｗａｒｅｃｌｏｕｄｓ”［Ｃ］／／ＩｎｔｈｅＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＩＥＥＥ３ｒｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｌｏｕｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇ（ＣＬＯＵＤ），２０１０：３２１－３２８．
［２］ＨＡＮＫ，ＣＡＩＸＢ，ＲｏｎｇＨ．ＡｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＧａｍｅＴｈｅｏｒｅｔｉｃＡｐｐｒｏａｃｈｆｏｒＥｆｆｉｃｉｅｎｔＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔｉｎＧｒｅｅｎＣｌｏｕｄ［Ｃ］／／ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＭｅｃｈａｎｉｃａｌＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，２０１６（４）：１－４．
［３］宋杰，李甜甜，闫振兴，等．一种云计算环境下的能效模型和度量方法［Ｊ］．软件学报，２０１３，２３（２）：２００－２１４．
［４］韩珂，蔡小波，容会，等．云计算仿真平台的构建与改进［Ｊ］．计算机系统应用，２０１６，２５（１）：２４－３０．
［５］韩珂，蔡小波，容会，等．云计算环境中能效评估方法．计算机系统应用［Ｊ］．２０１６，２５（７）：２４７－２５３．
［６］容会．基于能效优化的ＭａｐＲｅｄｕｃｅ异构云环境任务调度算法［Ｊ］．云南民族大学学报，２０１７，２６（４）：３１０－３１２．
［７］容会，段有艳，韦丽莉，等．异构云环境下能效感知的资源优化配置技术研究［Ｊ］．昆明冶金高等专科学校学报，２０１７，
３３（３）：５９－６３．
［８］ＲＩＶＯＩＲＥＳ，ＳＨＡＨＭＡ，ＲＡＮＧＮＡＴＨＡＮＰ，ｅｔａｌ．“ＪｏｕｌｅＳｏｒｔ：ａｂａｌａｎｃｅｄｅｎｅｒｇｙ－ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｂｅｎｃｈｍａｒｋ”［Ｃ］／／ＩｎＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ２００７ＡＣＭＳＩＧＭＯＤｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｄａｔａ．ＡＣＭ，２００７：３６５－３７６．
［９］ＥＬＮＯＺＡＨＹＥ，ＫＩＳＴＬＥＲＭ，ＲＡＪＡＭＯＮＹＲ．“Ｅｎｅｒｇｙ－ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｅｒｖｅｒｃｌｕｓｔｅｒｓ”［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ－ＡｗａｒｅＣｏｍｐｕｔｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，
２００３：１７９－１９７．
［１０］ＢＡＳＨＯＯＮＲ．“Ｇｒｅｅｎｃｌｏｕｄ：Ｔｏｗａｒｄｓａｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｄｙｎａｍｉｃｓｅｌｆ－ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｐｏｗｅｒａｎｄｄｅｐｅｎｄａｂｉｌｉｔｙｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｉｎｇｒｅｅｎｃｌｏｕｄａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｓ”［Ｃ］／／Ｉｎ：ＢａｂａｒＭＡ，ＧｏｒｔｏｎＩ，ｅｄｓ．Ｐｒｏｃ．ｏｆｔｈｅ４ｔｈＥｕｒｏｐｅａｎＣｏｎｆ．ｏｎＳｏｆｔｗａｒｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ（ＥＣＳＡ２０１０）．ｐｐ．５１０－５１４．
［１１］ＫＵＭＡＲＫ，ＬＵＹＨ．“Ｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｆｏｒｍｏｂｉｌｅｕｓｅｒｓ：Ｃａｎｏｆｆｌｏａｄｉｎｇｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｓａｖｅｅｎｅｒｇｙ”［Ｊ］．Ｃｏｍｐｕｔｅｒ，２０１０，４３（４）：５１－５６．
［１２］ＬＩＢ，ＬＩＪ，ＨＵＡＩＪ，ｅｔａｌ．“ＥｎａＣｌｏｕｄ：ａｎｅｎｅｒｇｙ－ｓａｖｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｌｉｖｅｐｌａｃｅｍｅｎｔａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ”［Ｃ］／／ＩｎｔｈｅＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｌｏｕｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇ（ＣＬＯＵＤ′０９），２００９：１７－２４．
［１３］ＧＯＵＤＡＲＺＩＨ，ＧＨＡＳＥＭＡＺＡＲＭ，ＰＥＤＲＡＭＭ．“ＳＬＡ－ｂａｓｅｄｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｐｏｗｅｒａｎｄｍｉｇｒａｔｉｏｎｃｏｓｔｉｎｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ”［Ｃ］／／２０１２１２ｔｈＩＥＥＥ／ＡＣＭＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎＣｌｕｓｔｅｒ，ＣｌｏｕｄａｎｄＧｒｉｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇ（ＣＣＧｒｉｄ），２０１２：１７２－１７９．
［１４］ＧＵＥＮＴＥＲＢ，ＪＡＩＮＮ，ＷＩＬＬＩＡＭＳＣ．“Ｍａｎａｇｉｎｇｃｏｓｔ，ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ａｎｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｔｒａｄｅｏｆｆｓｆｏｒｅｎｅｒｇｙ－ａｗａｒｅｓｅｒｖｅｒｐｒｏｖｉｓｉｏｎｉｎｇ”［Ｃ］／／２０１１ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＩＥＥＥＩＮＦＯＣＯＭ，２０１１：１３３２－１３４０．
［１５］ＬＩＮＭ，ＷＩＥＲＭＡＮＡ，ＡＮＤＲＥＷＬＬＨ，ｅｔａｌ．“Ｄｙｎａｍｉｃｒｉｇｈｔ－ｓｉｚｉｎｇｆｏｒｐｏｗｅｒ－ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌｄａｔａｃｅｎｔｅｒｓ”［Ｃ］／／２０１１ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＩＥＥＥＩＮＦＯＣＯＭ，２０１１：１０９８－１１０６．
［１６］ＸＩＯＮＧＫ，ＰＥＲＲＯＳＨ．“Ｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｉｎｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ”［Ｃ］／／ＩｎｔｈｅＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＷｏｒｌｄＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＩＥＥＥＳｅｒｖｉｃｅｓ－Ｉ，２００９：６９３－７００．

[1]	张丽华. 基于云计算的能效评估方法研究[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2019, 35(1): 70-71.
[2]	容　会，钱双艳，韩　珂，王艳玲，王晓亮. 关于移动云计算架构下的能效保护分析[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2018, 34(3): 66-68.
[3]	张丽华. 云计算数据中心的能效评估指标体系分析[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2018, 34(3): 77-80.
[4]	容　会ａ，韩　珂ｂ，王艳玲ｃ，韦丽莉ｄ，王晓亮ｅ. 云制造环境下基于服务组合路径优选的能效评估方法[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2018, 34(1): 46-.
[5]	容　会ａ，段有艳ｂ，韦丽莉ｃ，周祖坤ｄ，韩　珂ｂ. 异构云环境下能效感知的资源优化配置技术[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2017, 33(3): 59-.
[6]	王　杉. 一种基于云计算模式的ＭＩＳ构架模型[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2013, 29(1): 29-.

能效驱动的云计算环境ＱｏＳ评估技术研究

Ｏｎ　ＱｏＳ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ－ｄｒｉｖｅｎ　Ｃｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 6

编辑推荐

Metrics

本文评价

能效驱动的云计算环境ＱｏＳ评估技术研究

Ｏｎ ＱｏＳ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｅｎｅｒｇｙ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ－ｄｒｉｖｅｎ Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 6

编辑推荐

Metrics

本文评价

Ｏｎ　ＱｏＳ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ－ｄｒｉｖｅｎ　Ｃｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ