HPMug2oMmNrOfxWQHLiEksa6s0hFu9Ox348d7QefarYlaFR5ArkhOwm3Da1pmxmxCtenj1+6luWD#r#n+EPn9L6Ce+9onqnMlT+i ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (3): 51-53,95.DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2015.03.010
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ＹＵＡＮ Ｈｏｎｇ１，ＴＡＮＧ Ｈｕｉ２
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Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｒｅｔｉｎｅｘ ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ Ｃａｎｎｙ ｅｄｇｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｓ ａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｂｙ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｔｈｅ ｔｗｏ ｍｅｔｈｏｄｓ ｔｏ ａｐｐｌｙ ｔｏ ｔｈｅ ｅｘｐｏｓｕｒｅ ｏｆ ｕｎｅｖｅｎ，ｂｌｕｒｒｅｄ ｉｍａｇｅｓ，ｏｒ ｌｏｗ ｃｏｎｔｒａｓｔ ｉｍａｇｅｓ．Ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ ｄｅｔｅｃｔ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｅｄｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔ，ｍｏｒｅ ａｂｕｎｄａｎｔ ｔｈａｎ ｔｈｅ ｏｎｌｙ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｃａｎｎｙ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｔｏ ｄｅｔｅｃｔ ｔｈｅ ｅｄｇｅ ｄｅｔａｉｌｓ，ａｎｄ ｃａｎ ｍａｉｎｔａｉｎ ｇｏｏｄ ｇｏａｌ ｅｄｇｅ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ．
Key words: Ｒｅｔｉｎｅｘ ｔｈｅｏｒｙ, ｉｍａｇｅｅ ｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ, Ｃａｎｎｙ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ, ｅｄｇｅｄｅ ｔｅｃｔｉｏ
CLC Number:
ＴＰ３９１.４１
ＹＵＡＮ Ｈｏｎｇ, ＴＡＮＧ Ｈｕｉ. Ｅｄｇｅ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆＩｍａｇｅ Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｒｅｔｉｎｅｘ Ｔｈｅｏｒｙ[J]. HPMug2oMmNrOfxWQHLiEksa6s0hFu9Ox348d7QefarYlaFR5ArkhOwm3Da1pmxmxCtenj1+6luWD#r#n+EPn9L6Ce+9onqnMlT+i, 2015, 31(3): 51-53,95.
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［１］ＪＯＢＳＯＮ Ｄ Ｊ，ＲＡＨＭＡＮ Ｚ，ＷＯＯＤＥＬＬ Ｇ Ａ．Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ａｎｄ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ａ Ｃｅｎｔｅｒ／Ｓｕｒｒｏｕｎｄ Ｒｅｔｉｎｅｘ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（Ｓ１０５７－７１４９），１９９７，６（３）：４５１－４６２． ［２］ＲＡＨＭＡＮ Ｚ，ＪＯＢＳＯＮ Ｄ Ｊ，ＷＯＯＤＥＬＬ Ｇ Ａ．Ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅ Ｒｅｔｉｎｅｘ ｆｏｒ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｅ Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ［Ｃ］／／Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｌａｕｓａｎｎｅ，Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ，Ｓｅｐｔ１６－１９，１９９６，３：１００３－１００６． ［３］ＪＯＢＳＯＮ Ｄ Ｊ，ＲＡＨＭＡＮ Ｚ Ｕ，ＷＯＢＤＥＬＬ Ｇ Ａ．Ａ Ｍｕｌｔｉｓｃａｌｅ Ｒｅｔｉｎｅｘ ｆｏｒ Ｂｒｉｄｇｉｎｇ ｔｈｅ Ｇａｐ Ｂｅｔｗｅｅｎ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ Ｈｕｍａｎ Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｃｅｎｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（Ｓ１０５７－７１４９），１９９７，６（７）：９６５－９７６． ［４］王海涛，刘俊，王阳生．自商图像［Ｊ］．计算机工程，２００５，３１（１８）：１７８－１７９． ［５］ＷＡＮＧ Ｈ Ｔ，ＬＩ Ｓ Ｚ，ＷＡＮＧ Ｙ Ｓ．Ｆａｃｅ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｕｎｄｅｒ Ｖａｒｙｉｎｇ Ｌｉｇｈｔｉｎｇ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ Ｕｓｉｎｇ ＳｅｌｆＱｕｏｔｉｅｎｔ Ｉｍａｇｅ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃ．ｏｆ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｏｆ Ｆａｃｅｓ ａｎｄ Ｇｅｓｔｕｒｅｓ．Ｍａｙ１７－１９，２００４：８１９－８２４ ［６］张宇伟，王耀明．基于小波变换的Ｃａｎｎｙ算子边缘检测算法［Ｊ］．上海师范大学学报：自然科学版，２００６，３５（３）：３５－３８． ［７］刘茜，卢心红，李象霖．基于多尺度Ｒｅｔｉｎｅｘ的自适应图像增强方法［Ｊ］．计算机应用，２００９，２９（８）：２０７７－２０７９． ［８］张铮，王艳平，薛桂香．数字图像处理与机器视觉－ＶｉｓｕａｌＣ＋＋与Ｍａｔｌａｂ实现［Ｍ］．北京：人民邮电出版社，２０１０．
