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昆明冶金高等专科学校学报 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (2): 32-.DOI: 10. 3969/j. issn. 1009 - 0479. 2025. 02. 006

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数据挖掘在高校辅导员工作中的应用探索与研究

  

  1. 昆明冶金高等专科学校电气与机械学院,云南 昆明 650033
  • 收稿日期:2024-08-01 出版日期:2025-04-09 发布日期:2025-09-24
  • 作者简介:杨 景(1988-),男,安徽潜山人,助教,工程师,理学硕士,主要从事数据挖掘研究。

Exploration and Research on the Application of Data Mining in the Work of College Counselors

  1. Faculty of Electrical and Mechanical Engineering, Kunming Metallurgy College, Kunming 650033, China
  • Received:2024-08-01 Online:2025-04-09 Published:2025-09-24

摘要: 数据挖掘是研究大数据的一个重要工具,通过对日常生产生活中产生的大数据进行挖掘,得到潜在的、 有用的知识,为决策者做出正确决策提供科学依据。高校辅导员工作任务繁重,可以尝试运用数据挖掘技术, 提高辅导员工作效率。探索将数据挖掘技术应用于辅导员主要日常工作,促进数据挖掘技术与高校辅导员工作 融合,从而推动高校辅导员工作向智能化、数字化方向转变。对当前辅导员工作与数据挖掘技术融合存在的问 题进行了分析,并就存在的问题提出了解决策略。

关键词: 数据挖掘, 人工智能, 高校辅导员

Abstract: Data mining, as an important tool for big data research, uncovers potential and valuable knowledge from extensive datasets generated in daily production. This knowledge provides decision-mak- ers with the scientific evidence needed to make informed decisions. Giving the heavy workload of college counselors' daily tasks, this article explores how data mining techniques can improve their work efficien- cy. It aims to promote the integration of data mining technology into counselors' daily tasks, thereby pro- moting the transformation of college counseling work towards smart development and digital transforma- tion. This article also analyzes the challenges in combining counselor work with data mining technology, and proposes corresponding solutions.

Key words:  data mining, artificial intelligence, college counselors

中图分类号: