昆明冶金高等专科学校学报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (6): 64-.DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2024.06.011
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杨 青
YANG Qing
摘要: 针对传统多模态医学图像融合结果存在边缘模糊、细节纹理丢失等问题,提出将非下采样轮廓波变换 和交叉视觉皮质模型结合的图像融合方法,并利用混合遗传算法自动优化 ICM参数,以达到最佳融合效果。首 先利用非下采样轮廓波变换 NSCT对多源图像进行多尺度、多方向分解;然后对高频子带系数采用优化参数的 ICM方法进行融合;这种方法能保留更多的细节信息,对低频子带系数采用基于加权局部能量与改进八邻域加权 求和修正拉普拉斯算子的方法进行融合;同时能保存能量和提取细节;最后进行 NSCT逆变换,得到融合图像。实 验证明,该方法无论在视觉效果上,还是在客观评价指标上,都优于其他方法,具有较好的融合效果。
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