昆明冶金高等专科学校学报
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摘要： 通过数据统计的方法对比分析得出适合无人机影像的多种植被提取指数：首先，利用无人机影像和植被指数生成灰度图像；然后，根据直方图双峰法或迭代阈值法找出植被和非植被像素分类阈值，并利用阈值提取植被信息；最后，比较各植被指数提取精度，发现ＥＸＧ和ＶＤＶＩ精度高于其他植被指数。为验证ＥＸＧ和ＶＤＶＩ的准确性，选取同一时期正射图像，用同样的方法进行比较，结果表明：基于无人机影像的ＥＸＧ和ＶＤＶＩ精度达９０％以上，能准确提取植被信息，成为利用无人机影像提取绿色植被覆盖的重要技术手段。
关键词: 无人机影像, 植被指数, 分类阈值
Abstract: Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒＵＡＶｉｍａｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｉｓｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｖａｒｉｏｕｓｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓｔｈｒｏｕｇｈｄａｔａｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｇｒａｙｉｍａｇｅｓｗｅｒｅｇｅｎｅｒａｔｅｄｆｏｒｅａｃｈｖｉｓｉｂｌｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｂｙＵＡＶｉｍａｇｅｓ．Ｔｈｅｎ，ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎａｎｄｎｏｎｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｉｘｅｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｈｉｓｔｏｇｒａｍ ｂｉｍｏｄａｌｍｅｔｈｏｄｏｒｉｔｅｒａｔｉｖｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｍｅｔｈｏｄ， ａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｓｕｓｅｄｔｏｅｘｔｒａｃｔｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｒｏｍ ｔｈｅｇｒａｙｓｃａｌｅｉｍａｇｅｓｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓａｒｅｃｏｍｐａｒｅｄ．ＩｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＥＸＧａｎｄＶＤＶＩｉｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｏｔｈｅｒｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓ．ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＥＸＧａｎｄＶＤＶＩ，ａｎｏｔｈｅｒｏｒｔｈｏｐｈｏｔｏｉｍａｇｅｉｓｓｅｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅｓａｍｅｐｅｒｉｏｄｉｍａｇｅｓａｎｄｅｘｔｒａｃｔｅｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｓａｍｅｍｅｔｈｏｄ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔＥＸＧａｎｄＶＤＶＩｂａｓｅｄｏｎＵＡＶｉｍａｇｅｓｃａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｅｘｔｒａｃｔｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｔｈａｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｍｏｒｅｔｈａｎ９０％，ｗｈｉｃｈｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｅｃｈｎｉｃａｌｍｅａｎｓｔｏｅｘｔｒａｃｔｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｂｙｕｓｉｎｇＵＡＶｉｍａｇｅｓ．
Key words: ＵＡＶｉｍａｇｅ, ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ, ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ
中图分类号:
Ｐ２３６
李东升１，２，刘海红３，张兵良４，万保峰２. 基于无人机影像的绿色植被提取方法[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, DOI: ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－０４７９．２０１９．０４．０１１ .
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