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昆明冶金高等专科学校学报 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (1): 58-64.DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2019.01.011

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基于OpenCV的人脸识别技术在智能化考试系统上的应用研究

周绍景,应 杰,陈智刚,潘宏斌   

  1. 昆明冶金高等专科学校a.计算机信息学院;b.教务处,云南昆明650033
  • 收稿日期:2018-11-12 出版日期:2019-02-28 发布日期:2019-02-28
  • 作者简介:周绍景(1980-),男,云南腾冲人,副教授,工学硕士,主要从事信息安全、软件需求工程、软件架构、系统分析研究。
  • 基金资助:
    昆明冶金高等专科学校基金项目:基于物联网技术的智能考勤系统的分析与设计(2015XJZD001)。

ApplicationResearchofFaceRecognitionTechnologyBasedonOpenCVinIntelligentExaminationSystem

ZHOUShaojing,YINGJie,CHENZhigang,PANHongbin   

  1. a.FacultyofComputerInformation;b.AcademicAffairsOffice,KunmingMetallurgyCollege,Kunming650033,China
  • Received:2018-11-12 Online:2019-02-28 Published:2019-02-28

摘要: 目前在线考试系统的考试维持仍然以人工管理为主,随着人工智能发展,无人监考需求更加突出,为此设计了一种新的系统方案,该方案利用基于OpenCV的人脸识别为核心技术构建无人监考的在线考试系统,以实现智能考试维持。实验结果表明,该系统可以有效解决无人监考及考试智能认证的问题,大幅度减少了在线考试的人工介入。

关键词: OpenCV, 人脸识别, 无人监考, 考试系统

Abstract: Atpresent,theexaminationinvigilationoftheonlineexaminationsystemisstilldominatedbymanualmanagement.Withthedevelopmentofartificialintelligence,thedemandforunsupervisedexaminationismoreprominent.A newsystem istherebydesigned,whichusesfacerecognitionbasedonOpenCVasthecoretechnologytobuildanunsupervisedonlineexamsystemtoachievesmartexaminvigilation.Theexperimentalresultsshowthatthesystemcaneffectivelysolvetheproblemofunsupervisedandintelligentexamauthentication,andgreatlyreducethemanualinterventionofonlineexams.

Key words: OpenCV, facerecognition, unsupervised, examsystem

中图分类号: