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昆明冶金高等专科学校学报

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高分辨率卫星遥感影像失真探测方法研究

  

  1. (1.同济大学测绘与地理信息学院,上海200092;2.现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室,上海200092)
  • 出版日期:2017-06-30 发布日期:2017-06-30
  • 作者简介:辛佩康(1993-),男,河南平顶山人,工学硕士研究生,主要从事摄影测量与点云数据处理研究。

OnDistortionDetectMethodofHigh-resolutionSatelliteRemoteSensingImages

  1. (1.CollegeofSurveyingandGeo-informatics,TongjiUniversity,Shanghai200092,China;2.KeyLaboratoryofAdvancedEngineeringSurveyofNationalAdministrationofSurveyingMappingandGeoinformation,Shanghai200092,China)
  • Online:2017-06-30 Published:2017-06-30

摘要: 高分辨率卫星遥感影像在成像、传输、处理等阶段会不可避免地形成模糊失真与噪声失真。目前对于这些失真的探测主要采用传统的客观探测指标,效果优劣不一,限制了影像失真探测在影像筛选与影像数据质量控制方面的应用。借助实验数据探究了不同的影像单一失真探测指标对常见的模糊失真与噪声失真的探测效果,根据初步结果选取最佳指标,再通过实验比较不同探测指标对不同影像失真的探测效果。同时,在已有研究基础上探究了一种基于灰度预测误差的失真探测方法,实验结果表明该方法对影像的模糊失真和噪声失真具有较高的探测灵敏度。

关键词: 高分辨率卫星影像, 影像失真, 探测方法, 灰度预测误差

Abstract: Thedistortionformedinthecourseofimaging,transmissionandprocessingofhigh-resolutionsatelliteremotesensingimagesmainlyincludesfuzzyoneandnoiseone.Thepresenttraditionalobjectiveindicatorsinuseforthedistortiondetectionhaveadvantagesanddisadvantages,whichhasgreatlylimiteditsapplicationinimagefilteringanddataqualitycontrol.Withthehelpofexperimentaldata,this
paperexplorestheeffectofdifferentimagesingledistortiondetectionindexforfuzzyandnoisedistortions,selectsthebestindicatorsaccordingtopreliminaryresultsandcomparestheeffectsofdifferentdetectionindextodifferentimagedistortionthroughexperiment.Meanwhile,onthebasisofpresentresearches,it
furtherexploresanewkindofdistortiondetectionmethodbasedongraypredictionerror,whoseresultshowsthatthemethodhashigherdetectionsensitivityforthefuzzyandnoiseimagedistortions.

Key words: high-resolutionsatelliteimages, imagedistortion;detectmethod, graypredictionerror

中图分类号: