图像背景自适应分割技术研究

doi:１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－０４７９．２０１０．０５．００５

昆明冶金高等专科学校学报 ›› 2010, Vol. 26 ›› Issue (5): 18-22.DOI: １０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－０４７９．２０１０．０５．００５

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图像背景自适应分割技术研究

宜宾职业技术学院中专部，四川宜宾６４４００３

出版日期:2010-09-30 发布日期:2010-09-30
作者简介:王海星（１９７８－），女，山西昔阳人，助教，工学学士，主要研究领域为信号与信息处理。

ＯｎＩｍａｇｅＢａｃｋｇｒｏｕｎｄＡｄａｐｔｉｖｅＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＳｅｃｏｎｄａｒｙ，ＹｉｂｉｎＶｏｃａｔｉｏｎａｌ＆ＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｙｉｂｉｎ，Ｓｉｃｈｕａｎ６４４００３，Ｃｈｉｎａ

Online:2010-09-30 Published:2010-09-30

摘要/Abstract

摘要： 图像在进行分类识别之前，重要的一步处理过程是进行背景分割，以便把识别对象与图像背景分开，阈值化分割算法是图像分割中应用数量最多的一类，但如何设置阈值进行图像背景的自适应分割成了问题的关键所在。通过图像分割技术，比较分析各种算法的优缺点，提出一种用于图像背景自适应分割的方案。此算法不需要人为设定其他参数，是一种自动选择阈值的方法，且选取出来的阈值理想，对各种情况的表现都较为良好。

关键词: 图像分割, 阈值化, 自适应, 大津法, ＭＡＴＬＡＢ

Abstract: Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｔｅｐｏｆｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｂｅｆｏｒｅｉｔｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｓｔｏｄｏｂａｃｋ ｇｒｏｕｎｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ．Ｉｔｉｓｈｅｌｐｆｕｌｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｅｏｂｊｅｃｔａｎｄｔｈｅｉｍａｇｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ．Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｃｏｍｍｏｎｌｙｕｓｅｄｉｎｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ｂｕｔｈｏｗｔｏｓｅｔｔｈｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｔｏｆｕｌｆｉｌｌｉｍａｇｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｄａｐｔｉｖｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｓａｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｅｐａｐｅｒｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｍｅｔｈｏｄｂｙｕｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｗｅａｋａｎｄｓｔｒｏｎｇｐｏｉｎｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．Ｂｙｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｔｈｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｃａｎｂｅｓｅ ｌｅｃｔｅｄａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ，ａｎｄｉｔｉｓｉｄｅａｌｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅｓ．

Key words: ｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ, ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ；ａｄａｐｔｉｖｅ, Ｏｔｓｕ, ＭＡＴＬＡＢ

中图分类号:

TP391.41

王海星. 图像背景自适应分割技术研究[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2010, 26(5): 18-22.

WANG Hai-Xing. ＯｎＩｍａｇｅＢａｃｋｇｒｏｕｎｄＡｄａｐｔｉｖｅＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ[J]. JOURNAL OF KUNMING METALLURGY COLLEGE, 2010, 26(5): 18-22.

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图像背景自适应分割技术研究

ＯｎＩｍａｇｅＢａｃｋｇｒｏｕｎｄＡｄａｐｔｉｖｅＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

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