摘要: 数据挖掘与分析预测是近几年信息技术发展的一个重要分支。尝试将数据挖掘技术应用于对学生一卡通分析,希望从中找出品学兼优但家境贫寒的学生,为学校助学金的发放提供一点帮助。首先介绍了数据挖掘的一般流程,随后重点描述了本文实验仿真用到的算法:逻辑回归算法。最后借助Rapidminer平台进行仿真,实验采用逻辑回归算法进行建模,并引入贝叶斯算法进行对比实验,将模型应用于测试数据集中,成功预测出了标签属性值(是否贫困生)。
中图分类号:
陈云川, 宋 浩, 赵 烨, 刘发稳. 基于逻辑回归算法的校园一卡通数据挖掘与应用[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2020, 36(3): 57-61.
CHEN Yunchuan, SONG Hao, ZHAO Ye, LIU Fawen. Data Mining and Application of Campus card Based on Logistic Rregression Algorithm[J]. Journal of Kunming Metallurgy College, 2020, 36(3): 57-61.