基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论图像增强的边缘检测

doi:10.3969/j.issn.1009-0479.2015.03.010

昆明冶金职业大学学报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (3): 51-53,95.DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2015.03.010

基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论图像增强的边缘检测

袁　洪^１，汤　辉^２

１昆明冶金高等专科学校智能化管理部，云南昆明６５００３３；２昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南昆明６５００５１

收稿日期:2015-03-29 出版日期:2015-07-01 发布日期:2015-07-01
作者简介:袁洪（１９６４－），男，湖南岳阳人，工程师，工学学士，主要从事无线电技术、现代教学技术研究。

Ｅｄｇｅ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｏｆＩｍａｇｅ　Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｒｅｔｉｎｅｘ　Ｔｈｅｏｒｙ

ＹＵＡＮＨｏｎｇ^１，ＴＡＮＧＨｕｉ^２

１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＫｕｎｍｉｎｇＭｅｔａｌｌｕｒｇｙＣｏｌｌｅｇｅ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５００３３，Ｃｈｉｎａ；２．ＦａｃｕｌｔｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＫｕｎｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５００５１，Ｃｈｉｎａ

Received:2015-03-29 Online:2015-07-01 Published:2015-07-01

摘要/Abstract

摘要：

分析了基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论图像增强算法和传统的Ｃａｎｎｙ边缘检测算法，提出将２种方法有效结合起来，应用于曝光不均匀、图像模糊不清或者对比度低图像的边缘检测中。实验表明该方法能准确检测图像中的目标边缘，比单一应用Ｃａｎｎｙ算法检测到的边缘细节更丰富，且能较好地保持目标边缘的连通性。

关键词: Ｒｅｔｉｎｅｘ理论, 图像增强, Ｃａｎｎｙ算法, 边缘检测

Abstract:

Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ　ｉｍａｇｅ　ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｒｅｔｉｎｅｘ　ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　Ｃａｎｎｙ　ｅｄｇｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｉｓ　ａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅ　ｎｅｗ　ｍｅｔｈｏｄ　ｗａｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｂｙ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｔｈｅ　ｔｗｏ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｔｏ　ａｐｐｌｙ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｅｘｐｏｓｕｒｅ　ｏｆ　ｕｎｅｖｅｎ，ｂｌｕｒｒｅｄ　ｉｍａｇｅｓ，ｏｒ　ｌｏｗ　ｃｏｎｔｒａｓｔ　ｉｍａｇｅｓ．Ｔｈｅ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｃａｎ　ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ　ｄｅｔｅｃｔ　ｔｈｅ　ｉｍａｇｅ　ｅｄｇｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔａｒｇｅｔ，ｍｏｒｅ　ａｂｕｎｄａｎｔ　ｔｈａｎ　ｔｈｅ　ｏｎｌｙ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｃａｎｎｙ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｔｏ　ｄｅｔｅｃｔ　ｔｈｅ　ｅｄｇｅ　ｄｅｔａｉｌｓ，ａｎｄ　ｃａｎ　ｍａｉｎｔａｉｎ　ｇｏｏｄ　ｇｏａｌ　ｅｄｇｅ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ．

Key words: Ｒｅｔｉｎｅｘ　ｔｈｅｏｒｙ, ｉｍａｇｅｅ　ｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ, Ｃａｎｎｙ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ, ｅｄｇｅｄｅ　ｔｅｃｔｉｏ

中图分类号:

ＴＰ３９１.４１

袁　洪, 汤　辉. 基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论图像增强的边缘检测[J]. 昆明冶金职业大学学报, 2015, 31(3): 51-53,95.

ＹＵＡＮＨｏｎｇ, ＴＡＮＧＨｕｉ. Ｅｄｇｅ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｏｆＩｍａｇｅ　Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｒｅｔｉｎｅｘ　Ｔｈｅｏｒｙ[J]. HPMug2oMmNrOfxWQHLiEksa6s0hFu9Ox348d7QefarYlaFR5ArkhOwm3Da1pmxmxCtenj1+6luWD#r#n+EPn9L6Ce+9onqnMlT+i, 2015, 31(3): 51-53,95.

参考文献

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