ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＨｉｇｈｗａｙＡｎｔｉＴｒａｆｆｉｃＣｏｎｇｅｓｔｉｏｎＭｏｄｅｌａｎｄＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ＢａｓｅｄｏｎＬＢＳａｎｄＲｅａｌｔｉｍｅＳＣ

doi:10.3969/j.issn.1009-0479.2019.04.017

Abstract

Abstract: ＢａｓｅｄｏｎＬＢＳ，Ｎｇｉｎｘａｎｄｒｅａｌｔｉｍｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ，ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｍｏｄｅｌｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｌｉｋｅｓｙｓｔｅｍａｎｄＣＰＵｌｉｋｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｅｘｐｒｅｓｓｗａｙ．ＴｈｅＡｎｔｉｔｒａｆｆｉｃＣｏｎｇｅｓｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＥｘｐｒｅｓｓｗａｙａｄｏｐｔｓｔｈｅＢａｉｄｕＴｒａｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄｏｎＬＢＳａｎｄＬｏａｄＢａｌａｎｃｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄｏｎＮｇｉｎｘ．ＴｈｅｋｅｙｐａｒｔｏｆＡｎｔｉｔｒａｆｆｉｃＣｏｎｇｅｓｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌＰｒｏｔｏｔｙｐｅＳｙｓｔｅｍｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＥｘｐｒｅｓｓｗａｙｉｓｒｅａｌｉｚｅｄｂｙＡｎｄｒｏｉｄｃｌｉｅｎｔ，ｓｙｓｔｅｍｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ，ｒｅａｌｔｉｍｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆＢａｉｄｕＴｒａｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄｏｎＬＢＳａｎｄｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｌｉｎｅｓｈｏｐｄｉｓｔａｎｃｅ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｖｉｄｅｓａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｅｘｐｒｅｓｓｗａｙｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎｏｒｕｒｂａｎｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｒｅｌａｔｅｄｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ．

Key words: ＬｏｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄＳｅｒｖｉｃｅ, ｒｅａｌｔｉｍｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｃｏｍｐｕｔｉｎｇ, ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｅｘｐｒｅｓｓｗａｙ, ａｎｔｉｔｒａｆｆｉｃｃｏｎ
ｇｅｓｔｉｏｎ, ｃｏｍｐｕｔｅｒｌｉｋｅｓｙｓｔｅｍｒｅｓｏｕｒｃｅｍｏｄｅｌ, ＣＰＵｌｉｋｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ

CLC Number:

Ｕ４９５

ＷＡＮＧＮｉｎｇｂａｎｇ, ＸＵＢｏ. ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＨｉｇｈｗａｙＡｎｔｉＴｒａｆｆｉｃＣｏｎｇｅｓｔｉｏｎＭｏｄｅｌａｎｄＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＬＢＳａｎｄＲｅａｌｔｉｍｅＳＣ[J]. HPMug2oMmNrOfxWQHLiEksa6s0hFu9Ox348d7QefarYlaFR5ArkhOwm3Da1pmxmxCtenj1+6luWD#r#n+EPn9L6Ce+9onqnMlT+i, DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2019.04.017.

References

［１］李霄涵．基于ＨＤＭ－４的智能高速公路速度流量特性与用户成本分析［Ｄ］．北京：北京交通大学，２０１６．
［２］乔春凯．基于时序关联规则挖掘的交通拥堵预测技术研究［Ｄ］．沈阳：沈阳理工大学，２０１７．
［３］李杨．高速公路可变速度控制方法研究［Ｄ］．西安：长安大学，２０１１．
［４］唐科萍，许方恒，沈才睴．基于位置服务的研究综述［Ｊ］．计算机应用研究，２０１２，２９（１２）：４４３２－４４３６．
［５］吴衡．使用智能ＤＮＳ与反向代理加速校园网Ｗｅｂ访问的一种解决方案［Ｊ］．天水师范学院学报，２０１１，３１（２）：１１８－１２０．
［６］张文毳．基于车联网大数据的交通拥堵算法研究及应用［Ｄ］．天津：天津大学，２０１６．
［７］沈晴．面向交通拥堵预测大数据的神经网络群组快速学习［Ｄ］．北京：北京科技大学，２０１７．
［８］孙灵凤，张国．基于Ｋｍｅａｎｓ聚类的交通拥堵预测研究［Ｊ］．现代经济信息，２０１７（１８）：３５８．
［９］盛子豪．基于数据挖掘技术的交通拥堵判别与预测算法研究及应用［Ｄ］．青岛：青岛科技大学，２０１７．
［１０］高晓波．基于深度学习的短时交通拥堵预测模型［Ｄ］．大连：大连理工大学，２０１７．
［１１］罗来鹏．基于ＢＰ神经网络的城市占道交通拥堵预测［Ｊ］．黑龙江工程学院学报，２０１６，３０（１）：４８－５０．
［１２］李春英，汤志康，曹元大．多分类器组合的交通拥堵预测模型研究［Ｊ］．计算机工程与设计，２０１０，３１（２３）：５０８８－５０９１．
［１３］陆宇，岳昆，刘惟一．一种基于贝叶斯网的交通拥堵预测方法［Ｊ］．云南大学学报：自然科学版，２０１０，３２（Ｓ１）：３５５－３６３．
［１４］科技部．日本开发出人工智能分析交通拥堵情况的新技术［Ｊ］．军民两用技术与产品，２０１６，（１５）：１９．
［１５］张亚茹，赵海涛，刘南杰，等．基于ＧＰＳ数据的交通拥堵检测［Ｊ］．计算机技术与发展，２０１７，２７（１）：１３９－１４２．
［１６］程思婷．基于ＶＡＮＥＴ的交通拥堵探测与信息分发技术研究［Ｄ］．武汉：武汉工程大学，２０１７．
［１７］孟凡林．基于浮动车大数据的城市交通拥堵自动辨识与可视化系统［Ｄ］．西安：长安大学，２０１６．
［１８］袁彬，张勇．基于图像纹理分析的交通拥堵检测算法［Ｊ］．上海船舶运输科学研究所学报，２０１５，３８（４）：７７－８１
［１９］佘永业，赵力萱，罗东华，等．一种交通拥堵自动检测方法［Ｊ］．计算机与现代化，２０１３（１１）：２８－３３．
［２０］赵有婷，李熙莹，佘永业，等．基于视频全局光流场的交通拥堵检测［Ｊ］．计算机应用研究，２０１０，２７（１１）：４３５５－４３５７，４３６２．
［２１］陈成．基于航拍图像的道路交通拥堵分析［Ｄ］．南京：南京航空航天大学，２０１７．
［２２］赵鹏军，李铠．大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析［Ｊ］．现代城市研究，２０１４，（１０）：２５－３０．
［２３］张海东．实时路况分析系统在治理交通拥堵中的应用［Ｊ］．计算机时代，２０１３（７）：４０－４２，４５．
［２４］李洪敏．基于视频的城市交通拥堵程度分析技术研究［Ｄ］．苏州：苏州大学，２０１２．
［２５］刘艳秋，刘博．交通拥堵下基于实时交通信息的路径选择模型［Ｊ］．沈阳工业大学学报，２０１４，３６（４）：４２６－４３０．
［２６］汪泽成．基于车联网的城市交通诱导机制研究［Ｄ］．成都：电子科技大学，２０１７．
［２７］程鹏，谢小年．基于ＢＰ神经网络的Ｑ－学习可变限速控制对拥堵路段交通流的优化［Ｊ］．山东交通学院学报，２０１７，２５（３）：３８－４３．
［２８］李雪佳，封红旗，梅宇，等．基于三次多项式拟合三角函数的地理空间距离计算算法［Ｊ］．计算机测量与控制，２０１６，２４（５）：１９９－２０１，２０６．
［２９］杨玉霞．基于Ｎｇｉｎｘ的地理信息服务集群构建技术研究［Ｄ］．赣州：江西理工大学，２０１４．