Abstract: Ｔｈｅ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｈｉｇｈ　ｓｃｏｒｅ　ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｂｅｓｔ　ｍｅａｎｓ　ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ　ａｎｄ　ａｃｃｕｒａｔｅ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｏｆ　ｒａｐｉｄ　ｕｒｂａｎ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ．Ｏｂｔａｉｎｉｎｇ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｃ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｕｒｂａｎ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ，ａｎａｌｙｚｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｐａｔｉａｌ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｕｒｂａｎ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｕｒｂａｎ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ｒｅｖｅａｌｉｎｇ　ｔｈｅ　ｄｒｉｖｉｎｇ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ｏｆ　ｕｒｂａｎ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｍａｋｉｎｇ　ｔｈｅ　ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｍａｋｅ　ｔｈｅ　ｒｉｇｈｔ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｍｏｎｉｔｏｒ　ｔｈｅ　ｕｒｂａｎ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ｏｆ　Ｙｉｍｅｎ　Ｃｏｕｎｔｙ　ｆｒｏｍ　２００９　ｔｏ　２０１３，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ａｒｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｗｉｔｈ　ｈｉｇｈ　ｓｃｏｒｅ　ｓａｔｅｌｌｉｔｅ　ｉｍａｇｅｒｙ　ａｓ　ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｄａｔａ　ｓｏｕｒｃｅ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ：（１）ｔｈｅ　ｂｅｓｔ　ｓｃａｌｅ　ｏｆ　Ｑｕｉｃｋ　Ｂｉｒｄ　ｉｍａｇｅ　ｉｓ　５０，ｔｈｅ　ｓｈａｐｅ　ｆａｃｔｏｒ　ｉｓ　０．６，ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｃｔｎｅｓｓ　ｆａｃｔｏｒ　ｉｓ　０．７，ｔｈｅ　ｏｖｅｒａｌｌ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｉｓ　８６％，ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｋａｐｐａ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｉｓ　７７．７％，ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｍｅｅｔ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｎｅｅｄｓ；（２）Ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ａｒｅａ，ｔｈｅ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｃｈａｎｇｅ　ｉｓ３８．２６％，ｔｈｅ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ｄｅｇｒｅｅ　ｉｓ　９．５７％，ｔｈｅ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｉｓ０．０２，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｅｘｔｅｎｄｅｄ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｉｎｄｅｘ　ｉｓ　０．６１；（３）Ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｇｒａｙ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｄｒｉｖｉｎｇｆｏｒｃｅｏｆｕｒｂａｎｅｘｐａｎｓｉｏｎｉｓ：Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｌｅｖｅｌ，ｎｏｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｌａｎｄａｒｅａ，
ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｖａｌｕｅｗｅｒｅ０．９１，０．８５　ａｎｄ　０．７３．

Key words: ｕｒｂａｎ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ, ｄｒｉｖｉｎｇ　ｆｏｒｃｅ, ｇｒａｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｄｅｇｒｅｅ